A1 | B1 | C1 |
---|---|---|
0.00E+00 | 0.00E+00 | 0.00E+00 (0.00E+00) |
1 | C1 =TEXT(A1,"0.00E+00") & " "& "(" & TEXT(B1,"0.00E+00") & ")" |
A1 | B1 | C1 |
---|---|---|
0.00E+00 | 0.00E+00 | 0.00E+00 (0.00E+00) |
1 | C1 =TEXT(A1,"0.00E+00") & " "& "(" & TEXT(B1,"0.00E+00") & ")" |
斜体: “ * * “
粗体: “ ** ** “
粗斜体: “ *** *** “
一个空格: “ “ or “   “ (分号也需带上)
两个空格: “   “ or “   “ (分号也需带上)
内容居中: “<center> </center>“
首页文章内实现预览,在相应的位置填加 “<!- -more- ->“
插入链接
1 | [链接文字](链接网址 "标题") |
上标: <sup> xxx </sup>
下标: <sub> xxx </sub>
\lambda : $\lambda$
\Lambda : $\Lambda$
换行: 空格,空格,回车
插入图片格式:
textscan 函数在matlab中的解释是 “从文本文件或字符串读取格式化数据”
textscan 函数读取的结果是个 1*1 的cell数组,可以展开为 N*1 的cell数组,单个字符串或者单个数据占据其中的一个位置。
代码如下所示:
1 | clc; clear; close all; |
读取后的数据结果:
1 | \documentclass[ 12pt,aspectratio=43]{beamer} |
效果如下所示:
1 | Ctrl + T # 注释 |
原因: 可能是导言区内某个包的引用有问题,或者某个包需要更新
内容参考以下链接,若有侵权,告知立删
[CSDN]doubleslow; : Texstudio error : Undefined control sequence. \begin{document} (subfigure已经被废弃了,用subcaption!!!)
1 | { |
1 | \rule[水平高度]{长度}{粗细} |
可以直接修改字号的有以下命令:
1 | \tiny |
流程说明:
Matlab 的作用:
① 定义待优化的参数与范围;
② 构建随机化算法的框架;
③ 完成vbs文件的编辑。
VBS 的作用:
① 利用指令的集合驱动 HFSS 建模,仿真与保存结果。
HFSS 的作用:
① 根据随机产生的参数组合仿真得到优化目标的数值;
② 实际作用相当于纯算法中的评估过程。
流程(1):
① 通过dos命令运行‘file1.vbs’文件。
流程(2):
① 通过 HFSS 的内置接口完成建模,仿真和保存。
流程(3):
① Matlab 通过读写‘file2.txt’或者‘file2.csv’文件获取和记录目标函数的数值。
整个过程循环执行,直到最终获取满足指标要求的待优化参数组合。
猜测: var 是 “variable” 的缩写,表示可变的; arg 是 “argument” 的缩写,表示自变量; out/in 表示输入参数还是输出参数。
varargin 是函数定义语句中的输入变量,放在输入项的最后位置;在函数内是个 1*N 的cell数组,N 是在此位置之后的输入项数, N也可以为0。
varargout 用在输出位置,情况与 varargin 相同。
说明: nargin 表所有的输入变量数。
下面给出一个例子使用:
定义函数:
1 | % function definition |
运行主函数:
1 | % run in command |
输出结果:
1 | res1=30 |
搜索打开 Anaconda Prompt:
检查 Anaconda和 python 的版本:
更新 pip版本:
1 | python -m pip install --upgrade pip |
连接到清华仓库镜像地址,下载提速:
在 Anaconda Prompt中输入:
1 | $ conda create -n tensorflow python=3.6 |
同意安装新的 packages:
安装环境配置成功。
打开安装环境:
1 | $ conda activate tensorflow |
输入命令,安装CPU版本tensorflow1.5:
1 | $ pip install tensorflow==1.5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com |
关闭安装环境:
1 | $ conda deactivate |
Anaconda Prompt中输入 python:
依次输入测试命令:
1 | $ import tensorflow as tf |
出现以下结果表明安装成功:
在 spyder中导入tensorflow包之前,需要在 Anaconda 的tenserflow环境中重新安装spyder插件:
在 spyder中找不到的模块需要在tensorflow环境中重新安装一次,比如 matplotlib 模块:
Anaconda Prompt中依次输入
1 | conda activate tensorflow |